תפריט
מטרת המחקר הסטטיסטי היא בדיקת השערות, נתינת אומדים ע"מ להסיק מסקנות מחקריות, שיפור החלטות בארגון ועוד.
אנו מציעים שירותי עיבוד נתונים סטטיסטי ו data science ללקוחות פרטיים ועסקיים. השרות נעשה על כל שלבי איסוף ועיבוד המידע החל משלב איסוף הנתונים וכלה בהצגת תוצאות הניתוח והפעלת המודל הנלמד על נתונים חדשים.
פירוט השלבים בתהליך הוא כדלהלן :
תכנן את הדגימה ואת הדרך שבה ייאסף\ יתקבל המידע. בשלב זה תכנון הדגימה נעשה לצורך דיוק התוצאות, עמידה באילוצים תקציביים או תפעוליים. לתכנון שלב זה השלכות רבות על המשך המחקר.
טייב את המידע ע"י ניקוי המידע ושמירתו באופן נח לקריאה. בשלב זה מטפלים בנתונים חריגים, במידע חסר ועוד.
בצע במידע את הטרנספורמציות הדרושות לשם התחלת העיבוד, כגון נורמליזציה של הנתונים.
בנה את המודל הרלוונטי ביותר. בחירת המודל היא מתוך מגוון מודלים אפשריים כדוגמת: רגרסיות לינאריות ולא-ליניאריות. מודלים רב ממדיים. מודלים לנתונים של סדרות עיתיות. מודלים לזיהוי זמן שינוי במידע. שיטות לזיהוי התפלגות ובחירת מודל. מודלים חסויים כדוגמת מודל מרקובי חסוי. שיטות מונטה-קרלו לחישוב סטטיסטיים על התפלגויות מורכבות.