תפריט
עיבוד תמונה ואות
עיבוד אות ותמונה הוא תחום המשתמש בדיסציפלינות שונות.
עיבוד אות כולל בתוכו ניתוח המשתמש בשיטות כגון מעבר למרחב התדר בו ניתן להסיק על מרכיבי התדר של האות. שיטות נוספות כגון טרנספורמצית לפלס וכו. עיבוד אות משמש לאמידה כגון זיהוי קצת לב והפרעות קצב באות לב, לחיזוי כגון זיהוי מגמות בבורסה, לדחיסת אות ומטרות נוספות.
עיבוד תמונה משתמש באלגוריתמים בסיסיים לזיהוי השפות בתמונה, לזיהוי מיקום פינות בתמונה. חישוב של descriptors על אזורי עניין בתמונה. שיטות גאומטריות להבנת הצורות בתמונה וטרנספורמציות עליהן. שיטות רגיסטרציה להתאמה בין תמונות, שיטות עקיבה למעקב אחרי אובייקטים בתמונה.
ראייה ממוחשבת שהוא תחום המשולב בעיבוד תמונה משמש לזיהוי אובייקטים בתמונה, לסגמנטציה של התמונה ע"פ מאפיינים בסיסיים וגם על בסיס התוכן של התמונה (sematic segmentation), לעקיבה וכו.
אנו עושים שימוש במגוון שיטות בכדי לפתור בעיות בעיבוד אות ותמונה תוך העזרות בשיטות קלאסיות ובשיטות בלמידת מכונה ולמידה עמוקה (כגון רשתות קונבולוציה.).
התהליך במקרה של שימוש בשיטות לומדות:
שלבי בניית המודל:
1
step
הגדרת הבעיה ומדדים להצלחה
2
step
סקירת שיטות ובחירת השיטה הנבחנת
3
step
איסוף דוגמאות ע"פ קריטריונים שנבחרו.
4
step
אימון אלגוריתם לומד ושינוי היפר פרמטרים בכדי להשיג תוצאות מיטביות.
5
step
בחינת המודל על הtest data.
6
step
יישום של האלגוריתם המאומן.
אנו עושים שימוש בכלים טכניים מגוונים כדוגמת R, מאטלאב ופייתון.
אנו בעלי ניסיון עשיר בייעוץ סטטיסטי וכריית נתונים.
הגישה שלנו היא אחראית ואישית. במידת הצורך יינתן השירות גם באתר הלקוח.